Privacy-Preserving Authentication Mechanism for P2P Energy Trading in Smart Grid Networks
Notice bibliographique
Résumé
Peer-to-Peer (P2P) energy trading, facilitated by prosumers who both produce and consume energy, provides a new type of for energy trading. Prosumers generate renewable energy in various environments, from industrial to residential. Traditional centralized energy trading methods pose risks, such as single point of failure and security issues. In contrast, de-centralized energy trading methods that use blockchains provide high security and reliability. However, the blockchain technology is not without limitations; in particular, the blockchain-based authentication mechanisms face three limitations, namely, they do not fully protect prosumer privacy due to unencrypted transactions, they are susceptible to multiple security attacks, and their authentication processes demand high computational and communication resources. To address these limitations, this paper proposes a novel Privacy-Preserving Mutual Authentication (PPMA) mechanism for P2P energy trading in smart grid networks. By employing Elliptic Curve Cryptography (ECC), symmetric encryption, and hash functions, the PPMA mechanism provides secure, privacy-preserving, and cost-effective mutual authentication for prosumers in P2P energy trading. When integrated with a permissioned blockchain and smart contract, PPMA aims to facilitate secure and scalable P2P energy trading. The efficacy of the PPMA mechanism is evaluated through comprehensive security and cost analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».