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Enregistrement W4402159312 · doi:10.1109/tte.2024.3446767

Enhanced Hybrid PWM for the Closed-Loop Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Drives

2024· article· en· W4402159312 sur OpenAlexaff
Battur Batkhishig, Pedro F. C. Gonçalves, Giorgio Pietrini, Babak Nahid‐Mobarakeh, Rohit Baranwal, Ali Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationControl theory (sociology)Permanent magnet synchronous motorClosed loopSynchronous motorLoop (graph theory)AC motorMagnetComputer scienceControl (management)Control engineeringEngineeringElectric motorElectrical engineeringVoltageMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating asynchronous pulsewidth modulation (PWM) and synchronous optimal PWM (SOPWM) in a hybrid PWM scheme has proven to be an effective modulation strategy for ac motor drives operating over a wide speed range. However, hybrid PWM is rarely used in permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives in traction applications due to the noise sensitivity issues associated with SOPWM and the complex PWM transition schemes. To overcome these drawbacks, this article introduces an enhanced hybrid PWM technique suitable for integration with the well-established field-oriented control (FOC) strategy. The proposed technique relies on an innovative robust SOPWM and simple smooth PWM transition schemes to improve the robustness of hybrid PWM against noise in the control loop introduced by the measured currents and rotor position. Experimental results are provided to validate the effectiveness of the proposed hybrid PWM technique used in the closed-loop control of a PMSM drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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