MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402166207 · doi:10.32920/26866423.v1

The Power of Care: A Case Study on the Socio-Spatial Navigation of Muslim and Arab Immigrant Women in the City of Mississauga

2024· preprint· en· W4402166207 sur OpenAlexaffabout
Salma Abdalla

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPower (physics)GeographyGender studiesSociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Drawing from interdisciplinary areas of scholarship and philosophical Islamic principles (Mortada, 2003) informing responsible community building processes, this research presents a contextual assessment that explores various underlying complexities impacting the lived experiences of Muslim immigrants in Canada. Scholarship on theoretical/conceptual frameworks of care and compassion is limited in planning literature and development praxis (Berkley, 2020). Literature on lived experiences of Muslims in North American cities have two major gaps: (1) the generalization of complex Muslim identities (Ali, 2008), and (2) the impacts of peripheralized formal care networks (Hackworth et al, 2012). In response, I aim to understand the barriers and facilitators to (re)building belonging and identity in a place of promised peace, freedom, and permanence for Muslim Arab immigrant women in Mississauga, a growing population group. Research Questions: 1) What are the Muslim and Arab immigrant women's networks of care in their communities and how do such spaces impact their sense of identity and belonging in place? 2) What are the social and physical barriers and facilitators to accessing formal and informal networks of care that foster a sense of belonging? Methods: I recruited eight participants who visibly-identify as Muslim (wear a Hijab or head veiling) Arab immigrant women living in Mississauga and used Sketch and Social Network Mapping (Gieseking, 2013), to enable them to share their perceived facilitators and barriers while seeking to (re)establish a sense of belonging, identity, and formal/informal networks of support in a new home away from home. Results: The findings reveal that the majority of formal spaces of care noted by participants (e.g., Mosques, Islamic classes, and age-friendly Islamic activities) are peripheralized from residential landscapes through discriminatory policy and zoning codes contesting their existence. Such places, however, are deemed integral in cultivating social and spiritual well-being, as well as a shared sense of belonging and attachment to place over time. This peripheralization not only imposes spatial barriers to equitably accessing formal and informal networks of specialized care and support (e.g., lack of public transportation, lack of age-specific services, etc.), but also hinders participants’ ability to feel like they belong in place, thus depleting their emotional well-being. Conclusion: This research begins to address the need to explore the diverse social identities of Muslims in Canada in variegated geographies. This is done through getting beyond the generalization/misinterpretation of their everyday lives and providing contextual understandings that meaningfully represent the complex lived realities of people, in place, across time. For planning practice, this information leads to recommendations for land use and formal care services planning policy changes, as well as the need to educate planners on these complexities to conduct meaningful engagement and build truly inclusive cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMigration and Labor Dynamics→Travaux en français237 207→