Aerated Geopolymers for Building Decarbonization: Mix-Design, Chemistry, Microstructure, and Hygrothermal Performance
Notice bibliographique
Résumé
The carbon footprint of buildings is mainly attributed to the embodied carbon of building materials and energy consumed by building services systems. In recent years, the search for materials with low embodied energy and better hygrothermal performance has increased. Geopolymers are among the low-carbon materials that are attracting attention. These are one category of alkali-activated materials. The fact that they can be synthesized from abundant earth elements at ambient hygrothermal conditions and their superior thermal resistance when aerated are the main reasons for their growing popularity. The hygroscopic nature geopolymers give them the capacity to regulate indoor relative humidity levels. This will decrease the energy consumed by building service systems. Aerated geopolymers can also be produced from commonly available industrial wastes such as fly ash and slag providing new opportunities for the creation of a circular economy. A proper understanding of the impact of manufacturing parameters on the hygrothermal performance of aerated geopolymers is a working progress. This dissertation aims to contribute to the efforts to understand the influence of various manufacturing parameters on the thermal and hydric performance of aerated geopolymers. The effect of the NaOH/Na ₂SiO₃,Si/Al, alkaline molarity, water, surfactant, and porogen on the thermal conductivity, porosity, moisture buffer capacity, vapor permeability, and adsorption-desorption isotherms of geopolymers is investigated. The results showed that the degree of polycondensation, pore statistics, and carbonation are the main features that should be paid attention to apply geopolymers as a building material. The SiO₂ and Al₂O₃ amount in the raw material and their rate of leaching as well as the concentrations of Na₂O, surfactant, and porogen have huge influence on the hygrothermal performance of aerated geopolymers. All the samples studied in this research program showed moisture buffer capacity well above 2 g/(m²%RH), which is excellent according to the NORDTEST categorization. They also satisfy RILEM (Réunion Internationale des Laboratoires et Experts des Matériaux, systèmes de construction et ouvrages)’s requirements to be classified as thermal insulating lightweight concrete. This indicates aerated geopolymers have the potential to be used as building material with a passive capacity to regulate indoor microclimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».