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Enregistrement W4402166697 · doi:10.1080/10400435.2024.2338277

Usability of an augmented reality bedtime routine application for autistic children

2024· article· en· W4402166697 sur OpenAlexaff
Pouya Ahmadian, Robyn E. Cardy, Gino De Luca, Azadeh Kushki

Notice bibliographique

RevueAssistive Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTD Bank
Mots-clésBedtimeUsabilityAutismPsychologyApplied psychologySleep (system call)Medical educationMedicineComputer scienceDevelopmental psychologyHuman–computer interactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep problems are highly prevalent in autism and negatively impact the physical and mental health of children and their caregivers. Sleep education programs are often recommended as a first line-treatment to help parents implement healthy sleeping habits and a bedtime routine at home; however, the accompanying paper-based toolkits used in the bedtime routines have limitations related to engagement and adherence. To address these gaps, we iteratively developed and tested the usability of an augmented reality (AR) bedtime routine application. Our single participant design study (n = 7 child/parent dyads) found 86% compliance with the program and suggested good-excellent usability of the app with a trend toward increased willingness and faster completion of children’s bedtime routines. This work supports the feasibility of using technology-based tools in sleep education programs and informs future clinical studies examining the effectiveness of these approaches for mitigating sleep difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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