Matching-adjusted indirect comparison of talquetamab vs selinexor-dexamethasone and vs belantamab mafodotin in patients with relapsed/refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Talquetamab is the first GPRC5D-targeting bispecific antibody approved for the treatment of triple-class exposed (TCE) relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM). This matching-adjusted indirect comparison (MAIC) study was conducted to compare the effectiveness of talquetamab vs selinexor-dexamethasone (sel-dex) and vs belantamab mafodotin (belamaf) in patients with TCE RRMM. METHODS: An unanchored MAIC was performed using individual patient-level data from patients treated with subcutaneous talquetamab 0.4 mg/kg weekly (QW) and 0.8 mg/kg every other week (Q2W) from MonumenTAL-1 (NCT03399799/NCT04636552) and published summary data for sel-dex from STORM (NCT02336815) and belamaf from DREAMM-2 (NCT0325678). Patients from MonumenTAL-1 who met key eligibility criteria for STORM and DREAMM-2 were included. Outcomes of interest were overall response rate (ORR), complete response or better (≥CR), duration of response (DOR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). RESULTS: After adjustment for cross-trial differences, patients treated with both dosing schedules of talquetamab showed significantly better ORR, ≥CR, and DOR vs sel-dex and significantly higher ORR and ≥ CR vs belamaf; DOR was relatively similar to belamaf. PFS was significantly improved with talquetamab Q2W and numerically in favor of talquetamab QW vs sel-dex and significantly improved with both dosing schedules of talquetamab vs belamaf. OS was significantly improved with both dosing schedules of talquetamab vs sel-dex and was numerically in favor of both dosing schedules of talquetamab vs belamaf. CONCLUSION: These analyses show superior effectiveness of both talquetamab dosing schedules vs sel-dex and vs belamaf for most outcomes and highlight talquetamab as an effective treatment option for patients with TCE RRMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».