For a Greater Region: How Has Rail Coverage Changed in the Greater Toronto & Hamilton Area?
Notice bibliographique
Résumé
<p>The population of Toronto and the surrounding municipalities in the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA) has been growing with time, and so the transit network should grow accordingly. As such, the growth of the rail transit network in this area of Canada was investigated to determine how the population near rail stops changed over time as a proportion of total population. It was found that, within Toronto, residents within 800m of a rail stop grew from 29% to 34% from 1986 to 2021. However, in the same timeframe outside of Toronto, the GTHA population proportion within 800m of a rail stop stayed steady at 4%. Policy was found to focus on rail, not bus service, and to treat Toronto as a separate planning problem needing different transit solutions than the rest of the GTHA. Because of the low population densities in the municipalities around Toronto, bus transit should be embraced more than it currently is in order to facilitate efficient use of the regional and local transportation systems. Metrolinx, the regional transit provider, should work to improve coverage using collaborations with local municipalities and its own bus network, especially in the context of the planned increased frequency of trains on its rail lines.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».