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Enregistrement W4402169934 · doi:10.3138/cjms.v7i4.28

Absent Cervical Gland, Cervical Length and Amniotic Fluid Sludge as Predictive Markers of Preterm Birth

2016· article· en· W4402169934 sur OpenAlex
Marcia Trieu, Cici Zhu, R McGregor, Lesley Barclay, Laudelino Marques Lopes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue˜The œCanadian journal of medical sonography. · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmniotic fluidObstetricsMedicinePredictive valuePredictive markerPregnancyAndrologyBiologyInternal medicineFetusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective Preterm birth is one of the leading causes of neonatal and childhood death worldwide. Despite medical advancements, we often fail to predict and prevent preterm birth. The aim of this study is to evaluate the relationship between three cervical markers: cervical length, absent cervical gland area, and amniotic fluid sludge with the incidence of preterm birth. Material and Methods A prospective, correlational research study, was conducted at the Department of Medical Imaging, Obstetrical Ultrasound Unit, London Health Sciences Centre Victoria Hospital Campus, London, Ontario, Canada from April 1 2014-June 1 2015. The target population was pregnant women, 18 to 45 years of age, who may or may not have a history of preterm labour. The inclusion criteria were singleton pregnancies between 16 and 23 weeks gestation. Participants were excluded if they had a multiple gestation, a fetal demise, fetal anomalies, previous surgeries of the cervix, (i.e. Loop Electrosurgical Excision procedure, cone biopsy), cervical cerclage, placenta previa, and/or any other indication for preterm delivery other than spontaneous labour. Participants were recruited at their antenatal visits or ultrasound appointments and informed consent was obtained. Transvaginal ultrasound of the cervix was performed to assess for cervical length, absent cervical gland area and amniotic fluid sludge and correlated with the incidence of preterm birth. Results Two-hundred and fifteen women participated in this study. Thirteen were removed from the final analysis. The final sampling totalled 202 participants. Twenty-five participants met the criteria for preterm birth, delivering less than 37 weeks gestational age. The prevalence of short cervical length, measuring less than 2.5 cm was 2.3% (4/177) in participants delivered full term and 12% (3/25) among participants that delivered preterm. Absent cervical gland area was 10.2% (18/177) in participants that delivered full term and 16.0% (4/25) among participants that delivered preterm. The prevalence of amniotic fluid sludge was 6.8% (12/177) in participants that delivered full term and 16% (4/25) among participants that delivered preterm. Conclusion Cervical length measurement less than 2.5 cm did prove to be statistically significant with the incidence of preterm birth. Absent cervical gland area and amniotic fluid sludge, however, did not demonstrate a statistically significant correlation. Cervical length measurement, absent cervical gland area and amniotic fluid sludge did not demonstrate an association with chorioamnionitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle