Impact of secondary health conditions on the quality of life and wellbeing of Canadians living with spinal cord injury: A comparison of preference-weighted index scores derived from generic standardized instruments
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT/OBJECTIVES: To compare the assessment of the impact of secondary health conditions (SHCs) on the quality of life and wellbeing of Canadians living with spinal cord injury (SCI) using four preference-based outcome measures. DESIGN: Secondary analysis of data from a cross-sectional, online survey. SETTING: Community. PARTICIPANTS: Community-dwelling adults (n = 364) living with traumatic or non-traumatic spinal cord injury at least one year post-injury (70% at least 10 years post-injury). OUTCOME MEASURES: A modified version of the Spinal Cord Injury Secondary Conditions Scale (SCI-SCS); three health-related instruments (EQ-5D-5L, Health Utilities Index Mark 3 (HUI3), and the Assessment of Quality of Life 8-dimension questionnaire (AQoL-8D)) and a capability wellbeing instrument (ICEpop CAPability measure for Adults (ICECAP-A)). RESULTS: Across unadjusted and controlled analyses (i.e. controlling for associations between index scores and sociodemographic and impairment characteristics), trends were observed that identified lower levels of quality of life/wellbeing with higher problem ratings for each of the SHCs. Despite the trends, there was considerable variation in mean index scores across instruments, with HUI3 scores the lowest of the health-related instruments and ICECAP-A scores the highest overall. Respiratory problems, depression/mood problems, pressure sores, and autonomic dysreflexia were associated with the lowest levels of quality of life and wellbeing. CONCLUSIONS: merits of preference-based instruments when using (or considering using) these instruments/estimates in comparative effectiveness research and economic evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».