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Enregistrement W4402171333 · doi:10.1021/acs.jpclett.4c02297

Substrate-Assisted Atomic Dispersion of Cobalt for Alkaline Water Electrolysis

2024· article· en· W4402171333 sur OpenAlexafffund
Jonathan Quintal, Cameron McGuire, Tony Shi, Wei‐Hsiang Huang, Darren Chow, Chi-Kai Hung, De-Tong Jiang, Bing‐Joe Hwang, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOverpotentialCatalysisDispersion (optics)Materials scienceCobaltElectrolysisSubstrate (aquarium)Electrolysis of waterAlkali metalWater splittingElectrochemistryInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryPhysical chemistryMetallurgyElectrodePhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomically dispersed single-atom catalysts have recently attracted broad research interest due to their high atom efficiency and unique catalytic performance. In this study, atomic dispersion of cobalt is achieved using a chemical bath deposition method on a highly stable alkali titanate film (Ti/KTiO). These films were characterized using a variety of techniques, with atomic dispersion confirmed via grazing incidence X-ray absorption spectroscopy and ab initio modeling of single-atom systems. This modeling indicated that the alkali ion incorporated into the film facilitates atomic dispersion. Experimentally, the Ti/KTiO-supported Co(OH) 2 catalysts exhibited remarkable electrochemical performance, with an overpotential of 163 mV to achieve a current density of 10 mA cm –2 with a catalyst loading of ∼0.1 mg cm –2 and high stability. These results show the potential of Ti/KTiO/Co(OH) 2 catalysts for atomically efficient hydrogen production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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