The third symposium on treatment-induced neuroendocrine prostate cancer: insights and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is a rare and aggressive subtype of prostate cancer (PCa), emerging from advanced treatments and characterized by loss of androgen receptor (AR) signaling and neuroendocrine features, leading to rapid progression and treatment resistance. The third symposium on treatment-induced NEPC, held from 21 to 23 June 2024, at Harrison Hot Springs Resort, BC, Canada, united leading global researchers and clinicians. Sponsored by the Vancouver Prostate Centre (VPC), Canadian Institute of Health Research, Prostate Cancer Foundation Canada and Pharma Planter Inc, the event focused on the latest NEPC research and innovative treatment strategies. Co-chaired by Drs. Yuzhuo Wang and Martin Gleave, the symposium featured sessions on NEPC's historical context, molecular pathways, epigenetic regulation and the role of the tumor microenvironment and metabolism in its progression. Keynotes from experts like Dr. Himisha Beltran and Dr. Martin Gleave highlighted the complexity of NEPC. The Emerging Talent session showcased new research, pointing to the future of NEPC treatment. The symposium concluded with a consensus on the need for early detection, targeted therapies and personalized medicine to effectively combat NEPC, emphasizing the importance of global collaboration in advancing NEPC understanding and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».