Immunoproteomic discovery of Mycobacterium bovis antigens, including the surface lipoprotein Mpt83 as a T cell antigen useful for vaccine development
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) is one of the leading causes of death from infectious diseases, killing approximately 1.3 million people worldwide in 2022 alone. The current vaccine for TB contains a live attenuated bacterium, Mycobacterium bovis BCG (Bacille Calmette-Guérin). The BCG vaccine is highly effective in preventing severe forms of childhood TB but does not protect against latent infection or disease in older age groups. A new or improved BCG vaccine for prevention of pulmonary TB is urgently needed. In this study, we infected murine bone marrow derived dendritic cells from C57BL/6 mice with M. bovis BCG followed by elution and identification of BCG-derived MHC class I and class II-bound peptides using tandem mass spectrometry. We identified 1436 MHC-bound peptides of which 94 were derived from BCG. Fifty-five peptides were derived from MHC class I molecules and 39 from class II molecules. We tested the 94 peptides for their immunogenicity using IFN- γ ELISPOT assay with splenocytes purified from BCG immunized mice and 10 showed positive responses. Seven peptides were derived from MHC II and three from MHC class I. In particular, MHC class II binding peptides derived from the mycobacterial surface lipoprotein Mpt83 were highly antigenic. Further evaluations of these immunogenic BCG peptides may identify proteins useful as new TB vaccine candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».