Are you talking to me? How the choice of speech register impacts listeners’ hierarchical encoding of speech
Notice bibliographique
Résumé
Summary Speakers accommodate their speech to meet the needs of their listeners, producing different speech registers. One such register is Foreigner-Directed Speech (FDS), which is the way native speakers address non-native listeners, typically characterized by features such as slow speech rate and phonetic exaggeration. Here, we investigated how register impacts the cortical encoding of speech at different levels of language integration. Specifically, we tested the hypothesis that enhanced comprehension of FDS compared with Native-Directed Speech (NDS) involves more than just a slower speech rate, influencing speech processing from acoustic to semantic levels. Electroencephalography (EEG) signals were recorded from Spanish native listeners, who were learning English (L2 learners), and English native listeners (L1 listeners) as they were presented with audio-stories. Speech was presented in English in three different speech registers: FDS, NDS and a control register (Slow-NDS) which is slowed down version of NDS. We measured the cortical tracking of acoustic, phonological, and semantic information with a multivariate temporal response function analysis (TRF) on the EEG signals. We found that FDS promoted L2 learners’ cortical encoding at all the levels of speech and language processing considered. First, FDS led to a more pronounced encoding of the speech envelope. Second, phonological encoding was more refined when listening to FDS, with phoneme perception getting closer to that of L1 listeners. Finally, FDS also enhanced the TRF- N400, a neural signature of lexical expectations. Conversely FDS impacted acoustic but not linguistic speech encoding in L1 listeners. Taken together, these results support our hypothesis that FDS accommodates speech processing in L2 listeners beyond what can be achieved by simply speaking slowly, impacting the cortical encoding of sound and language at different abstraction levels. In turn, this study provides objective metrics that are sensitive to the impact of register on the hierarchical encoding of speech, which could be extended to other registers and cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».