A comparison of white-to-white measurements obtained by Anterion AS-OCT versus three optical devices in refractive surgery candidates
Notice bibliographique
Résumé
Background and ObjectivesTo assess the agreement between Anterion AS-OCT and three optical devices in measuring the white-to-white (WTW) diameter in candidates for refractive surgery.MethodsIn this cross-sectional prospective study, 129 right eyes of 129 normal individuals underwent consecutive scans with the Anterion, the Pentacam AXL, the IOLMaster 700, and the Orbscan IIz. Mean difference (MD), 95% limits of agreement (LoA), and concordance correlation coefficient (CCC) were calculated to assess agreement and interchangeability.ResultsThe mean age of participants was 30.4 ± 5.9 (range: 21-47) years. The mean WTW distance measured by the different instruments was as follows: 12.00 ± 0.42 mm (range, 10.57 to 13.05) using the Anterion, 11.87 ± 0.34 (11.10 to 12.80) using the Pentacam, 12.12 ± 0.44 (11.00 to 13.30) using the IOLMaster, and 11.73 ± 0.37 (11.00 to 13.10) using the Orbscan. The MD and 95% LoA for Anterion vs. Pentacam, IOLMaster, or Orbscan were [0.11; -0.31 to 0.54 mm], [-0.13; -0.93 to 0.66], and [0.25; -0.28 to 0.78], respectively. The corresponding CCCs were 0.803, 0.514, and 0.631.ConclusionsThis study found weak agreement between Anterion and Pentacam AXL, IOLMaster 700, and Orbscan IIz devices regarding WTW distance measurements in refractive surgery candidates. Therefore, it is not recommended to use Anterion's WTW measurements interchangeably with the other three devices, particularly for phakic intraocular lens sizing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».