From consumption to context: assessing poverty and inequality across diverse socio-ecological systems in Ghana
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Notice bibliographique
Résumé
Local social and ecological contexts influence the experience of poverty and inequality in a number of ways that include shaping livelihood opportunities and determining the available infrastructure, services and environmental resources, as well as people's capacity to use them. The metrics used to define poverty and inequality function to guide local and international development policy but how these interact with the local ecological contexts is not well explored. We use a social-ecological systems (SES) lens to empirically examine how context relates to various measures of human well-being at a national scale in Ghana. Using a novel dataset constructed from the 100% Ghanian Census, we examine poverty and inequality at a fine population level across and within multiple dimensions of well-being. First, we describe how well-being varies within different Ghanian SES contexts. Second, we ask whether monetary consumption acts a good indicator for well-being across these contexts. Third, we examine measures of inequality in various metrics across SES types. We find consumption distributions differ across SES types and are markedly distinct from regional distributions based on political boundaries. Rates of improved well-being are positively correlated with consumption levels in all SES types, but correlations are weaker in less-developed contexts like, rangelands and wildlands. Finally, while consumption inequality is quite consistent across SES types, inequality in other measures of living standards (housing, water, sanitation, etc) increases dramatically in SES types as population density and infrastructural development decreases. We advocate that SES types should be recognized as distinct contexts in which actions to mitigate poverty and inequality should better incorporate the challenges unique to each.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle