Genetic evolutionary analysis of a strain of Senecavirus A in Anhui and the establishment of its detection method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Senecavirus A (SVA) is the only member of the genus Senecavirus in the family Picornaviridae, and is one of the pathogens of porcine blistering disease. SVA has been reported in the United States, Canada, China, Thailand, and Colombia. METHODS: In this study, positive SVA infection was detected by RT-PCR in sick materials collected from pig farms of different sizes in Anhui Province. RESULTS: In this study, a virulent strain of SVA was successfully obtained by viral isolation on BHK21 cells and named SVA-CH-AHAU-1. Meanwhile, a simple, rapid and accurate nano-PCR method for the detection of SVA infection was established in this study, using the recombinant plasmid pClone-SVA-3D as a template. CONCLUSIONS: The complete genome of SVA-CH-AHAU-1 is 7286 bp, including a 5' non-coding region (UTR), an open reading frame (ORF) of 6546 nucleotides, encoding 2182 amino acids (aa), and a 3' UTR with Poly(A) features, and phylogenetic analysis showed that this isolate had the highest nucleotide homology (97.9 %) with the US isolate US-15-41901SD. In this study, the virulent strain SVA-CH-AHAU-1 was found to recombine in the ORF region with isolates SVA-CH-SDGT-2017 and SVA/Canada/ON/FMA-2015-0024 T2/2015. The complete genome has been submitted to GeneBank with the accession number OM654411. In addition, our results suggest that the established nano-PCR assay can be used as an economical, reliable and sensitive method for the field diagnosis of SVA method, especially in resource-limited areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».