Endothelial extracellular vesicles enhance vascular self-assembly in engineered human cardiac tissues
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of complex and stable vasculature in engineered cardiac tissues represents a significant hurdle towards building physiologically relevant models of the heart. Here, we implemented a 3D model of cardiac vasculogenesis, incorporating endothelial cells (EC), stromal cells, and human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cardiomyocytes (CM) in a fibrin hydrogel. The presence of CMs disrupted vessel formation in 3D tissues, resulting in the upregulation of endothelial activation markers and altered extracellular vesicle (EV) signaling in engineered tissues as determined by the proteomic analysis of culture supernatant. miRNA sequencing of CM- and EC-secreted EVs highlighted key EV-miRNAs that were postulated to play differing roles in cardiac vasculogenesis, including the let-7 family and miR-126-3p in EC-EVs. In the absence of CMs, the supplementation of CM-EVs to EC monolayers attenuated EC migration and proliferation and resulted in shorter and more discontinuous self-assembling vessels when applied to 3D vascular tissues. In contrast, supplementation of EC-EVs to the tissue culture media of 3D vascularized cardiac tissues mitigated some of the deleterious effects of CMs on vascular self-assembly, enhancing the average length and continuity of vessel tubes that formed in the presence of CMs. Direct transfection validated the effects of the key EC-EV miRNAs let-7b-5p and miR-126-3p in improving the maintenance of continuous vascular networks. EC-EV supplementation to biofabricated cardiac tissues and microfluidic devices resulted in tissue vascularization, illustrating the use of this approach in the engineering of enhanced, perfusable, microfluidic models of the myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».