The Impact of a Natural Ingredients based Intervention Targeting the Nine Hallmarks of Aging on DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Aging interventions have progressed in recent years due to the growing curiosity about how lifestyle impacts longevity. This study assessed the effects of SRW Laboratories Cel1, Cel2, and Cel3 (Cel System) nutraceutical range on epigenetic methylation patterns, inflammation, physical performance, body composition, and epigenetic biomarkers of aging. A 1-year study was conducted with 51 individuals, collecting data at baseline, 3 months, 6 months, and 12 months. Participants were encouraged to walk 10 minutes and practice 5 minutes of mindfulness daily. Significant improvements in muscle strength, body function, and body composition metrics were observed. Epigenetic clock analysis showed a decrease in biological age with significant reductions in stem cell division rates. Immune cell subset analysis indicated significant changes, with increases in eosinophils and CD8T cells and decreases in B memory, CD4T memory, and T-regulatory cells. Predicted epigenetic biomarker proxies (EBPs) showed significant changes in retinol/TTHY, a regulator of cell growth, proliferation, and differentiation, and deoxycholic acid glucuronide levels, a metabolite of deoxycholic acid generated in the liver. Gene ontology analysis revealed significant CpG methylation changes in genes involved in critical biological processes related to aging, such as oxidative stress-induced premature senescence, pyrimidine deoxyribonucleotide metabolic process, TRAIL binding, hyaluronan biosynthetic process, neurotransmitter loading into synaptic vesicles, pore complex assembly, collagen biosynthetic process, protein phosphatase 2A binding activity, and activation of transcription factor binding. Our findings suggest that the Cel System supplement range may effectively reduce biological age and improve health metrics, warranting further investigation into its mechanistic pathways and long-term efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».