Impact of an Etoposide Chemotherapy Shortage on Patients With Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer: Results of a Natural Experiment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE A shortage of essential intravenous (IV) etoposide lasted from 2018 until 2020 in Ontario, Canada, allowing for a natural experiment in which external factors (IV etoposide availability) dictated patients' treatment assignment. The purpose of this study was to evaluate the impact of this IV etoposide shortage (IVES) on patient care outcomes. METHODS Individuals with extensive-stage small-cell lung cancer (ES-SCLC) treated during a pre-IVES (November 2017-October 2018) and IVES (November 2018-October 2019) time intervals were retrospectively reviewed at the Verspeeten Family Cancer Centre. We investigated the association of the shortage on health care utilization and survival using a time-to-event analysis, Cox proportional hazards and logistic regression modeling. RESULTS A total of 119 patients with ES-SCLC were assessed, 49 in the pre-IVES interval and 70 in the IVES interval. The median age was 68 (IQR, 62-74) years, 48% (n = 57) were male, 33% (n = 39) had CNS metastases, and 69% (n = 82) received first-line systemic therapy. Alternate regimens used for IVES cohort included IV platinum-oral (PO) etoposide, IV platinum-IV irinotecan, and PO etoposide monotherapy. An adjusted multivariable model demonstrated a significant increase in hospitalization (odds ratio, 2.30 [95% CI, 1.01 to 5.24]; P = .047) and shorter progression-free survival (PFS; hazard ratio, 1.79 [95% CI, 1.19 to 2.68]; P = .005) during the IVES. CONCLUSION This study demonstrated increased hospitalization, and decreased PFS, among patients with ES-SCLC treated with alternate chemotherapy regimens during an IVES. The impact of cancer drug shortages can be harmful, and optimizing a more secure drug supply with mitigation strategies is warranted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».