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Enregistrement W4402185636 · doi:10.3390/jmahp12030020

Non-Medical Switching or Discontinuation Patterns among Patients with Non-Valvular Atrial Fibrillation Treated with Direct Oral Anticoagulants in the United States: A Claims-Based Analysis

2024· article· en· W4402185636 sur OpenAlexaff
M. Ingham, Hela Romdhani, Aarti A. Patel, Veronica Ashton, Gabrielle Caron‐Lapointe, Anabelle Tardif‐Samson, Patrick Lefèbvre, Marie‐Hélène Lafeuille

Notice bibliographique

RevueJournal of Market Access & Health Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific Affairs
Mots-clésDiscontinuationAtrial fibrillationMedicineInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed direct-acting oral anticoagulant (DOAC) switching/discontinuation patterns in patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF) in 2019, by quarter (Q1–Q4), and associated socioeconomic risk factors. Adults with NVAF initiating stable DOAC treatment (July 2018–December 2018) were selected from Symphony Health Solutions’ Patient Transactional Datasets (April 2017–January 2021). Switching/discontinuation rates were reported in 2019 Q1–Q4, separately. Non-medical switching/discontinuation (NMSD) was defined as the difference between switching/discontinuation rates in Q1 and mean rates across Q2–Q4. The associations of socioeconomic factors with switching/discontinuation were assessed. Of 46,793 patients (78.7% ≥ 65 years; 52.6% male; 7.7% Black), 18.0% switched/discontinued their initial DOAC in Q1 vs. 8.8% on average in Q2–Q4, corresponding to an NMSD of 9.2%. During the quarter following the switch/discontinuation, more patients who switched/discontinued in Q1 remained untreated (Q1: 77.0%; Q2: 74.3%; Q3: 71.2%) and fewer reinitiated initial DOAC (Q1: 17.6%; Q2: 20.8%; Q3: 24.0%). Factors associated with the risk of switching/discontinuation in Q1 were race, age, gender, insurance type, and household income (all p < 0.05). More patients with NVAF switched/discontinued DOACs in Q1 vs. Q2–Q4, and more of them tended to remain untreated relative to those who switched/discontinued later in the year, suggesting a potential long-term impact of NMSD. Findings on factors associated with switching/discontinuation highlight potential socioeconomic discrepancies in treatment continuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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