Wind Tunnel Testing of Buildings Subjected to Atmospheric Wind Loads And Thunderstorm Gust Fronts
Notice bibliographique
Résumé
The limited land in urban areas has pushed people to build tall, and slender buildings, where the wind is the governing design load. However, current design codes have a variety of limitations when it comes to the evaluation of wind loads on buildings. Moreover, thunderstorms are considered in design codes as regular synoptic events. Downbursts (or strong downdrafts) are associated with thunderstorms and result in a very damaging outflow when touching the ground. To overcome the design limitations associated with codes, experimental testing of atmospheric boundary layer wind (ABL) and downburst outflows in the Wind Tunnel at Toronto Metropolitan University (TMU) was conducted to evaluate loads on buildings. This was achieved by designing and calibrating a multi-louver system that allows for modeling downbursts outflows. The accuracy of the louver system and optimization was confirmed by conducting CFD simulations and experimental wind tunnel testing and achieving a reasonable match to full-scale events. Moreover, a low-cost expandable synchronous multi-pressure sensing system (SMPSS) was developed and validated at TMU wind tunnel. The pressure system consists of expandable 128 pressure sensors connected to a compact data acquisition and a host workstation. The developed system was examined and validated to be used for buildings by comparing mean, root mean square (RMS), and power spectral density (PSD) for the base moments coefficients with the available data from the literature. Using the two developed systems (the downburst generating system and the multipressure system) an extensive wind tunnel study was performed to study the characteristics of ABL and downburst loads on buildings. Wind forces on buildings were investigated in terms of mean, RMS force coefficients, and power spectral density. Moreover, downburst forces on buildings were presented in terms of max, min, RMS force coefficients, and power spectral density. Results have confirmed the importance of considering higher modes when designing tall buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».