The Effect of Age on Survival Is Similar in Males and Females of an Aquatic Insect Species
Notice bibliographique
Résumé
Age is a critical intrinsic factor that influences the probability of survival of organisms on Earth. In many animals, the lifestyles and habitat occupancy of males and females are so different that the effect of age could be sex-dependent. To reveal such patterns in wild animal populations, we here use a natural population of the Mediterranean demoiselle Calopteryx haemorrhoidalis Vander Linden (Calopterygidae: Zygoptera) in Northeast Algeria to analyze the influence of age and sex on survival probability using daily capture–mark–recapture. We used stepwise model selection on Cormack–Jolly–Seber models that explain recapture and survival probability, including age and sex as covariates. We marked a total of 214 adults throughout the study period (41 days). The sex ratio did not deviate from unity. Recapture probability depended on sex and time, with a slightly higher recapture probability in males (0.30 [95% CI: 0.27–0.35]) than females (0.26 [0.22–0.30]). The survival probability was slightly higher in females (0.89 [0.86–0.91]) than males (0.86 [0.82–0.88]). The best model for the survival probability included an additive effect of sex and age, indicating that the survival probability of both sexes declined with age. Interestingly, the lifespan of some individuals reached 119–130 days, which is surprisingly long compared to other temperate damselflies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».