Underlying Polysubstance Classes and Associated Sociodemographic Characteristics and Health Histories among People who Died from Substance-Related Acute Toxicity in Canada: A Latent Class Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to examine underlying patterns of substances detected among accidental acute toxicity deaths in Canada and their associations with sociodemographic characteristics, location, and substance use and health history. Data abstracted from coroner and medical examiner files for all accidental acute toxicity deaths across Canada (2016 to 2017) were analyzed. Six classes emerged from a latent class analysis conducted to characterize detected substance classes: (1) cocaine and alcohol, (2) benzodiazepines and other pharmaceutical substances, (3) pharmaceutical opioids, (4) multiple pharmaceutical and non-pharmaceutical substances, (5) methamphetamine and fentanyl or analogues, and (6) fentanyl or analogues. Differences were identified between latent classes by sex, age, marital status, location of death, place of residence, and substance use and health history. Patterns of detected substances among deaths characterized in this study emphasize the complex nature of substance-related acute toxicity deaths across Canada and can inform future research and public health action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».