Detoxification of Disperse Yellow 3 Contaminated Wastewater Using Constructed Wetlands
Notice bibliographique
Résumé
<p>The textile manufacturing industry allows for the release of toxic dyes into the environment. Environment and Climate Change Canada has focused on the dye Disperse Yellow 3, which is imported in large quantities as a potential concern for both human health, as well as the environment. Constructed wetlands are a low maintenance and cost-effective method of treating contaminated wastewater. To test their effectiveness at degrading the dye, a 72-hour algal bioassay utilizing the green algae species Raphidocelis subcapitata was used to determine the EC₅₀ growth for Disperse Yellow 3. The bioassay was then used to determine if constructed wetlands planted with or without the native species blue flag iris (Iris versicolor) could reduce the toxicity of Disperse Yellow 3 at various concentrations based around the EC₅₀ growth. The 72-hour algal bioassay determined that the EC₅₀ growth for Disperse Yellow 3 was 0.13 mg/L. The results found that constructed wetlands were capable of reducing the toxicity at all concentrations tested such that there was no statistically significant difference in the toxicity. While plants' presence in the wetlands did not provide a significant effect, constructed wetlands may be a feasible option to be used as a pre-treatment process for textile mills prior to release.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».