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Enregistrement W4402190010 · doi:10.1063/5.0226175

Dispersion in a slit with crossflow filtration through a porous wall

2024· article· en· W4402190010 sur OpenAlexafffund
Morteza Dejam, Hassan Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryUniversity of Wyoming
Mots-clésPhysicsFiltration (mathematics)SlitMechanicsPorous mediumDispersion (optics)PorosityOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crossflow filtration is a separation technique where fluid flows tangentially across a membrane or porous media, reducing clogging by sweeping away retained particles and allowing continuous filtration. Dispersion of solute matter in crossflow filtration plays an essential role in the separation performance of many industrial processes. The current work aims to generalize the Taylor dispersion theory and study the solute transport in a slit–porous medium system with a crossflow. The solute is depleted by the porous medium at the slit top porous wall or the interface between the slit and the porous medium, where the continuity of the solute concentration and mass flux is applied. The solute is simultaneously transported axially by the main flow along the slit and vertically by the crossflow perpendicular to the slit. Using the Reynolds decomposition and cross-sectional averaging techniques, the generalized reduced-order model for the advection-dispersion solute transport in the slit–porous medium system with the presence of a crossflow is established, where the effective velocity of the main flow and the effective dispersion coefficient are obtained. The analysis of the results reveals that the nondimensional Taylor dispersion coefficient scales with the Peclet numbers for the crossflow and the main flow, respectively, as DT∼Pev−5/3 (when Pev≥20) and DT∼Peu2. The proposed theoretical model, along with the findings of this study, paves the way for the fundamental study of dispersion in more complex systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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