The Association Between Obesity and Malignant Progression of Barrett’s Esophagus: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Obesity is a risk factor for both Barrett's esophagus (BE) and esophageal adenocarcinoma (EAC). However, it is unclear whether obesity drives the malignant progression of BE. We aimed to assess whether obesity is associated with high-grade dysplasia (HGD) or cancer in patients with BE. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE from inception through April 2024 for studies reporting the effect of body mass index (BMI) on the progression of nondysplastic BE or low-grade dysplasia (LGD) to HGD or EAC. A 2-stage dose-response meta-analysis was performed to estimate the dose-response relationship between BMI with malignant progression. Study quality was appraised using a modified Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: = 0%). CONCLUSION: Our meta-analysis provides some evidence that obesity as measured by BMI is associated with malignant progression of BE with a dose-response relationship. This finding requires confirmation in future high-quality cohort studies. Future risk prediction models could incorporate measures of obesity to potentially improve risk stratification in patients with BE. PROSPERO, Number: CRD42017051046.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».