Relationships of B12 and Homocysteine with Outcomes in the SURE-PD, SURE-PD3, and STEADY-PDIII Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: DATATOP was a study of early Parkinson's disease (PD) conducted in the 1980 s, before mandatory folic acid fortification in the United States. Our analysis of its baseline serum samples revealed a geometric mean vitamin B12 of 369 pg/mL and homocysteine (tHcy) of 9.5μmol/l. We also found that low B12 predicted greater worsening of ambulatory capacity (AC) and elevated tHcy (>15μmol/L) predicted greater declines in cognitive function. Objective: We sought to measure B12 and tHcy in contemporary trial participants with early PD who had not started dopaminergic treatment and to determine whether these analytes were associated with clinical progression. Methods: We measured B12 and tHcy from baseline and end-of-study blood samples from three recent clinical trials. Results: Baseline geometric mean B12 levels for these studies ranged from 484- 618 pg/ml and for tHcy ranged from 7.4- 10μmol/L. Use of B12-containing supplements ranged from 41- 61%, and those taking supplements had higher B12 and lower tHcy. Those who began levodopa, but were not taking B12-supplements, had greater end-of-study tHcy. There was no association of baseline tHcy > 15μmol/L with annualized change in Montreal Cognitive Assessment and no association of baseline B12 tertiles with change in AC. Conclusions: In these longitudinal trials, B12 levels were higher than for DATATOP, due in large part to increased B12-supplement intake, while tHcy levels were similar. Initiation of levodopa was associated with increases of tHcy in those not taking a B12-containing supplement. These smaller studies did not replicate prior findings of low B12 and elevated tHcy with features of progression, possibly due to higher baseline B12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».