Developing community-based physical activity interventions and recreational programming for children in rural and smaller urban centres: a qualitative exploration of service provider and parent experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children's physical inactivity is a persisting international public health concern. While there is a large body of literature examining physical activity interventions for children, the unique physical activity context of low-density communities in rural areas and smaller urban centres remains largely underexplored. With an influx of families migrating to rural communities and small towns, evaluations of health promotion efforts that support physical activity are needed to ensure they are meeting the needs of the growing populations in these settings. The aim of this community-based research was to explore service providers' and parents' perspectives on physical activity opportunities available in their community and recommendations toward the development and implementation of efficacious physical activity programming for children in rural communities and smaller urban centres. METHODS: Three in-person community forums with recreation service providers (n = 37 participants) and 1 online community forum with the parents of school-aged children (n = 9 participants) were hosted. An online survey and Mentimeter activity were conducted prior to the community forums to gather participants' views on the barriers and facilitators to physical activities and suggestions for activity-promoting programs. The service provider and parent discussions were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed following a deductive approach guided by Hseih and Shannon's (2005) procedure for direct content analysis. A code list developed from the responses to the pre-forum survey and Mentimeter activity was used to guide the analysis and category development. RESULTS: Seven distinct categories related to the existing physical activity opportunities and recommendations for programs in rural communities and smaller urban centres were identified during the analysis: (1) Recovery from Pandemic-Related Measures, (2) Knowledge and Access to Programs, (3) Availability, (4) Personnel Support, (5) Quality of Programs and Facilities, (6) Expenses and Subsidies, and (7) Inclusivity and Preferences. CONCLUSION: To improve the health and well-being of children who reside in low-density areas, the results of this study highlight service provider and parent recommendations when developing and implementing community-based physical activity programs and interventions in rural and smaller urban settings, including skill development programs, non-competitive activity options, maximizing existing spaces for activities, and financial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».