Design Unsaturated Selenium Coordinated NbSe<sub>2‐x</sub> as Multifunctional Sulfur Electrocatalyst toward Fast and Durable Sulfur Reduction Reaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur (Li‐S) battery are considered as the next generation energy storage system owing to their ultra‐high theoretical specific capacity and energy density. However, the commercialization of Li‐S battery is still hindered by the intrinsically low conductivity of sulfur, sluggish catalytic conversion and notorious shuttle effect of polysulfides. The implantation of defects in sulfur electrocatalyst can effectively increase its conductivity and catalytic efficiency of lithium polysulfides, but the current mainstream defective materials are limited and lack of in‐depth research. Herein, a defective niobium selenide (NbSe 2‐x ) nanosheet sulfur electrocatalyst is constructed with enriched selenium defects, which demonstrates strong interaction with sulfur species, endowing NbSe 2‐x with rapid and reliable sulfur reduction reaction. As a result, the Li‐S cell with NbSe 2‐x exhibits excellent multiplicative performance in both coin cell and pouch cell, which maintains stable cycling for over 2000 cycles under 5 C, corresponding to a low‐capacity fading rate of 0.024% per cycle. Ah level pouch cell is also fabricated, showing a decent energy density of 378 Wh kg −1 . This creative strategy not only emphasizes the importance of selenium defect engineering in Li‐S batterie toward practical application, but also enlightens the material engineering to realize superior performance in related energy storage and conversion area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle