Design Unsaturated Selenium Coordinated NbSe<sub>2‐x</sub> as Multifunctional Sulfur Electrocatalyst toward Fast and Durable Sulfur Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur (Li‐S) battery are considered as the next generation energy storage system owing to their ultra‐high theoretical specific capacity and energy density. However, the commercialization of Li‐S battery is still hindered by the intrinsically low conductivity of sulfur, sluggish catalytic conversion and notorious shuttle effect of polysulfides. The implantation of defects in sulfur electrocatalyst can effectively increase its conductivity and catalytic efficiency of lithium polysulfides, but the current mainstream defective materials are limited and lack of in‐depth research. Herein, a defective niobium selenide (NbSe2‐x) nanosheet sulfur electrocatalyst is constructed with enriched selenium defects, which demonstrates strong interaction with sulfur species, endowing NbSe2‐x with rapid and reliable sulfur reduction reaction. As a result, the Li‐S cell with NbSe2‐x exhibits excellent multiplicative performance in both coin cell and pouch cell, which maintains stable cycling for over 2000 cycles under 5 C, corresponding to a low‐capacity fading rate of 0.024% per cycle. Ah level pouch cell is also fabricated, showing a decent energy density of 378 Wh kg−1. This creative strategy not only emphasizes the importance of selenium defect engineering in Li‐S batterie toward practical application, but also enlightens the material engineering to realize superior performance in related energy storage and conversion area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».