Nociplastic pain in axial spondyloarthritis and psoriatic arthritis: role of JAK kinases in immunopathology and therapeutic impact of JAK inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pain in both peripheral and axial joints is a major symptom in patients with psoriatic arthritis (PsA) and axial spondyloarthritis (axSpA). Emerging evidence demonstrates pain mechanisms, beyond those related to inflammation or joint damage, based on aberrant processing of nociceptive stimuli peripherally as well as centrally. The Janus kinase/signal transducers and activators of transcription (JAK-STAT) signaling pathway has been implicated in the processing of pain beyond its role in mediating inflammation and inhibitors of this pathway approved for the treatment of axSpA and PsA have been shown to alleviate a broad array of pain outcomes in both axial and peripheral joints. AREAS COVERED: We review recent definitions and standardization of the nomenclature for categorizing chronic pain according to causality, assessment tools to evaluate nociplastic pain, the pathophysiologic role of JAK-STAT signaling in nociplastic pain, evidence for the presence of nociplastic pain in axSpA and PsA, and the impact of JAK inhibitors (JAKi) on pain outcomes in clinical trials (PubMed: 01/01/2019-04/01-2024). EXPERT OPINION: Nociplastic pain assessment has been confined almost entirely to the use of a limited number of questionnaires in cross-sectional studies of these diseases. Though effective for alleviating pain, it is unclear if JAKi specifically impact nociplastic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».