Enhanced train-the-trainer program for registered nurses and social workers to apply the founding principles of primary care in their practice: a pre-post study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A train-the-trainer approach can effectively support the integration of new practice standards for health and social services professionals. This study describes the effects of an enhanced train-the-trainer program to support registered nurses and social workers working in primary care clinics in their understanding of the fundamental principles of primary care. METHODS: We implemented an enhanced train-the-trainer program for registered nurses and social workers in six primary care clinics. We conducted a pre-post study using quantitative and qualitative data to assess trainers' and trainees' intention, commitment, and confidence in applying acquired knowledge. RESULTS: We trained 11 trainers and 33 trainees. All the trainers and trainees were satisfied with the program. Trainers were less confident in their abilities as trainers following the training, especially regarding tailored coaching (p = 0.03). Trainees' commitment to becoming familiar with the functioning of their clinic (p = 0.05) and becoming part of the team increased significantly (p = 0.01); however, their intention to use their knowledge decreased (p = 0.02). Trainers and trainees identified organizational and professional barriers that may explain the observed decrease. CONCLUSION: An enhanced train-the-trainer program positively impacted registered nurses' and social workers' assimilation of the fundamental principles of primary care. Further research is needed to understand the long-term effects of train-the-trainer programs on primary care trainees and how these effects translate into patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».