Impact of macular scotoma and tubular vision on oculomotor behavior and performance in visuospatial comparison tasks
Notice bibliographique
Résumé
Our aim in this study was to understand how we perform visuospatial comparison tasks by analyzing ocular behavior and to examine how restrictions in macular or peripheral vision disturb ocular behavior and task performance. Two groups of 18 healthy participants with normal or corrected visual acuity performed visuospatial comparison tasks (computerized version of the elementary visuospatial perception [EVSP] test) (Pisella et al., 2013) with a gaze-contingent mask simulating either tubular vision (first group) or macular scotoma (second group). After these simulations of pathological conditions, all participants also performed the EVSP test in full view, enabling direct comparison of their oculomotor behavior and performance. In terms of oculomotor behavior, compared with the full view condition, alternation saccades between the two objects to compare were less numerous in the absence of peripheral vision, whereas the number of within-object exploration saccades decreased in the absence of macular vision. The absence of peripheral vision did not affect accuracy except for midline judgments, but the absence of central vision impaired accuracy across all visuospatial subtests. Besides confirming the crucial role of the macula for visuospatial comparison tasks, these experiments provided important insights into how sensory disorder modifies oculomotor behavior with or without consequences on performance accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».