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Enregistrement W4402195954 · doi:10.25071/2563-3694.149

I am Myself

2024· article· en· W4402195954 sur OpenAlexaffvenue
Sasha Askarian

Notice bibliographique

RevueNew Sociology Journal of Critical Praxis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexive pronounLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This reflective narrative takes childhood mistreatments as analogous to that of the insidious waysinstitutionalized power subjugates marginalized peoples. It centers the voice of a young girl who is yet to be proficient in English and thus uses her body as a key source of knowing, activating her embodied rage to articulate the fullness of her humanity. The narrative locates the body as a matrix of cultural-historical-self knowledge that recognizes its own sovereignty; as that which reminds us of our sacred place within the world; and therefore, acts as a spiritual gateway for collective liberation. As we look through our multiple screens and witness the current state-sanctioned atrocities and many genocides unfolding, this piece asks: what does the body do? What does it do when children are killed, and people are actively erased? Does it feel sick? Numb? Outraged? Shocked? The intellectual mind alone cannot recognize the depths of such complex abjection. It requires a corporeal awakening to remind us of our sacred existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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