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Enregistrement W4402196003 · doi:10.1111/zsc.12692

A phylogeographic analysis of the North American medicinal leech, <i>Macrobdella decora</i> (Say, 1824)

2024· article· en· W4402196003 sur OpenAlexafffundabout
Nat Kennedy, Sebastian Kvist, Alejandro Oceguera‐Figueroa, Anna J. Phillips, Donald F. Stacey, Danielle de Carle

Notice bibliographique

RevueZoologica Scripta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLeech Biology and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Ontario MuseumUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Museum of Natural HistoryRoyal Ontario MuseumParks Canada
Mots-clésBiologyLeechPhylogeographyEvolutionary biologyEcologyZoologyGeneticsPhylogeneticsGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In spite of their important roles in many ecosystems, data regarding population structure and biogeographic patterns of leeches are scarce. To begin to address this knowledge gap, we herein perform a phylogeographic analysis of the North American medicinal leech, Macrobdella decora (Say, 1824). A total of 224 M. decora specimens were collected from 35 localities across large swaths of USA and Canada and covering most of the known range of the species. Using four loci (mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I [COI] and NADH dehydrogenase I [ND1], as well as nuclear 18S rRNA [18S] and 28S rRNA [28S]), we construct phylogenetic trees using several optimality criteria and superimpose geographic patterns onto the trees in order to tease out any potential structure among the populations. Rather surprisingly, given the large geographic range of the species and abundance of potential geographic barriers to gene flow, the analyses showed a conspicuous lack of structure among the different populations of M. decora. However, an AMOVA did show statistically significant differences between the genetic variation within populations and between populations (COI: FST = 0.65412, p < .00001; ND1: FST = 0.69245, p < .00001), which was largely driven by only 6 out of the 35 populations, and indicated a potential barrier for dispersal across the Appalachian Mountains. Finally, a Mantel test showed a weak, but significant, correlation between geographic distance and genetic distance (COI: r = 0.209, p = .027; ND1: r = 0.1289, p = .030); however, this correlation was primarily driven by a single locality. The overall weak structure suggests that M. decora is panmictic throughout its range, and we discuss this in light of previous population level studies in both bloodfeeding and non‐bloodfeeding species, concluding that the lack of structure in M. decora might be due to its high capacity for dispersal via hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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