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Enregistrement W4402196033 · doi:10.17645/mac.8423

Unestablished Boundaries: The Capabilities of Immersive Technologies to Induce Empathy, Tell Stories, and Immerse

2024· article· en· W4402196033 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedia and Communication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLupina Foundation
Mots-clésEmpathyAestheticsPsychologySociologyMultimediaCognitive scienceHuman–computer interactionComputer scienceSocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a critical viewpoint on the existing research to establish the boundaries of immersive technologies, such as virtual reality, exploring distinctions between sensorial and mental experiences and highlighting the influence of technological determinism in this scholarly domain. The analysis reveals a lack of established conceptual structures for categorizing distinct types of immersion, emphasizing that immersion is not universal and is not inherently technological. In particular, it highlights that, fundamentally, immersive technologies are not designed to immerse into narratives. As a result, this article suggests a dual cognitive framework of immersion to explain the nature of different immersive experiences. The article also critically addresses ethical concerns related to identity tourism and argues against the oversimplification of complex psychological processes, emphasizing the overreliance of the existing studies on visual or technological stimuli. To avoid this, the article suggests a way to avoid technological determinism in relevant conceptualizations. Overall, the article scrutinizes the assumptions associated with immersive technologies, offering insights into their capabilities to stimulate senses and vividly inform, contributing to a nuanced understanding of their effects and ethical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle