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Enregistrement W4402196065 · doi:10.4236/jmmce.2024.125017

Ceramic Properties of Three Specimens of Alluvial Clays Used in Local Constructions from Mbouda Clay Deposit, West Cameroon

2024· article· en· W4402196065 sur OpenAlexaboutno aff
Philémon Zo’o Zame, Sylvain Kouayep Lawou, Philippe Samba Assomo, Audrey Erman Moutsou, Yannick Lontchi Dzoti, Véronique Kamgang Kabeyene Beyala

Notice bibliographique

RevueJournal of Minerals and Materials Characterization and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlluviumGeologyCeramicClay mineralsGeochemistryMineralogyMaterials scienceMetallurgyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mbouda alluvial deposit is located at the foot of the Bamboutos mountains (West Cameroon) where three types of clayey materials are widespread. The populations collect these clays in their natural state in view of constructions using fired bricks or compressed blocks. Unfortunately, these buildings are not strong. This study investigates the causes of the strengthlessness of buildings and suggests solutions to overcome the difficulty. The research content includes field and laboratory studies. The methodology consists of sampling black (AN), white (AB) and red (AR) clays specimens identified in the study area and analysing them simultaneously at MIPROMALO (Cameroon) and at ACME LAB in Vancouver (Canada). The results obtained show a high sand content in the samples AN (64%), AB (55.2%), AR (30.9%). The compressive strength of the built specimens is low at 900˚C considered as the traditional firing temperature AN (0.94 MPa), AB (5.25 MPa), AR (2.18 MPa). The mineralogical series are identically made by kaolinite, chlorite, gibbsite, quartz, muscovite, biotite, goethite, magnetite and hematite. Silica (SiO2) presents higher contents AN (52.87%), AB (48.02%), AR (47.68%) followed by alumina (Al2O3) AN (29.96%), AB (28.13%), AR (24.72%). The other elements are poorly represented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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