Association Between the Level of Vitamin D and COVID-19 Infection in Children and Adolescents: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has exerted a notable impact on worldwide health across diverse age groups. Although children and adolescents were initially considered less vulnerable, they have also shown susceptibility to the virus, emphasizing the importance of understanding associated risk factors. Epidemiological data reveal an increasing number of COVID-19 cases in this age group. The aim is to conduct a systematic assessment of the association between the level of vitamin D and COVID-19 infection in children and adolescents following Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A comprehensive literature search was performed across various databases up to October 7, 2023. Studies assessing laboratory-confirmed COVID-19 patients, the level of 25-hydroxyvitamin D in serum, and clinical outcomes were encompassed. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Thirteen studies, conducted across six countries and involving 1,071 pediatric patients, were included. Vitamin D deficiency was prevalent among children and adolescents with COVID-19. Some studies suggested that vitamin D deficiency significantly increased the risk of COVID-19 infection and was linked to disease progression. Furthermore, deficiency in vitamin D demonstrated an association with increased levels of inflammatory markers, reduced lymphocyte counts, and heightened clinical symptoms, including fever and cough. Maintaining adequate vitamin D levels may be a crucial strategy for reducing COVID-19 severity and associated complications in children and adolescents. Nevertheless, there is a requirement for additional high-quality research to establish specific guidelines regarding vitamin D supplementation in this population amid the ongoing COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».