‘There was very little room for me to be me’: the lived tensions between assessment standardisation and student diversity
Notice bibliographique
Résumé
Higher education aims to educate diverse professionals to operate in an increasingly complex world. Yet, academic assessment practices still rely upon standardisation, namely, that all students should demonstrate their achievement in ways that are largely comparable, if not identical. In this study, we theorise assessment standardisation as a technology of normalisation upon student diversity and identities. Our study is located in one of the most complex learning settings in higher education: placements. We theorise how diverse students navigate the tensions arising from standardised assessment situations that assess highly personalised forms of learning in complex assessment settings. Our data material consists of longitudinal interviews with 16 disabled university students in Australia before, during, and after a placement. Our findings show that assessment suppresses and normalises students’ diverse identities, calling into question the inclusivity of such assessment practices. We discuss how assessment provides students with narrow ways of forming their professional identities. While this is the case for all students, the social consequences of assessment standardisation might be more crucial for those who do not fit the ‘norm’ set by assessment, such as disabled students in our case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,048 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».