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Enregistrement W4402199507 · doi:10.31498/2225-6733.47.2023.300059

The influence of gas heating on the calculated supersonic parameters of gas-powder flow at slag blower in the converter. Message 2

2023· article· en· W4402199507 sur OpenAlexaboutno aff
Asseel Mohammed Kadhim, L.I. Tarasiuk, S.V. Kozlovtsev, V. Sinelnikov

Notice bibliographique

RevueReporter of the Priazovskyi State Technical University Section Technical sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleSupersonic speedMechanicsJet (fluid)Slag (welding)Materials scienceFlow (mathematics)TurbulenceMechanical engineeringPhysicsThermodynamicsMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents the results of numerical modeling of the interaction of a supersonic non-calculated gas-powder jet with the surrounding strongly heated environment of the converter cavity, including slag particles ejected by the jet. The method of determining the depth of penetration of the jet into the melt is the subject of many years of discussion, but it has not been solved analytically. A new approach to solving this problem is proposed, which consists in the fact that in this work the structure is considered not according to the laws of subsonic turbulent flow, but as supersonic, not calculated. In this paper, there is a task - to increase the stability of the slag crust, nitrogen supply of MgO powder is provided, which, in turn, enters the jet and slows it down. To solve this problem, the solution of many parametric equations is proposed to establish the effect of heating on the qualitative characteristics of the slag crust on the surface linings. A physical model has been created that predicts the outflow of a gas-powder jet (N2 + powder) from a Laval nozzle. The formation outside the jet nozzle is established, which becomes a supersonic non-computational structure with a shock wave. The most important hydro-gas-dynamic characteristic of the gas jet flow is its momentum, which depends on a number of factors and physical effects. The scheme for solving a fairly high-tech problem involves the following: calculation of the parameters of the gas-powder flow at the exit from the nozzle; calculation of the amount of added gas mass from the environment; temperature: pulse speed; jet power, etc. It was established that in some cases, when a chemical connection between the slag and the lining is ensured (when there is an optimal value of MgO and CaO in the slag), it is possible to stop the supply of refractory powder and then the slag will be inflated only with a nitrogen jet. Using the law of constancy of momentum in different cross-sections of the jet (for example, in the outlet cross-section of the nozzle and in the fixed cross-section of the XX stream), it is possible to calculate: total momentum, average mass velocity of the nitrogen-powder jet, average mass temperature of the jet. It is shown that the power of the gas-powder jet flowing into the melt is most significantly affected by the heating of the gas-dispersed flow to the temperature before the nozzles. It was established that an increase in temperature from 50°C to 600°C leads to an increase in momentum by almost 2.75 times. The joint solution of almost 50 equations (messages 1 and 2) makes it possible to visually present the picture of the interaction of the supersonic jet with shock waves and melt, as well as to develop recommendations for improving the energy efficiency of slag-blowing technology. Since conducting an experiment in the converter cavity is difficult, the results of numerical calculations are verified by the method of special cases

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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