Use of Comparative Genomics To Resolve an Unusual Case of Aminoglycoside Susceptibility in the Melioidosis Pathogen Burkholderia pseudomallei in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Melioidosis is an emerging tropical infectious disease with a rising global burden caused by the environmental bacterium Burkholderia pseudomallei. It is endemic in Southeast and South Asia, including Bangladesh. A rare aminoglycoside-susceptible B. pseudomallei isolate (Y2019) has recently been reported from a melioidosis patient in Dhaka, Bangladesh. To understand the geographical origins of Y2019, we subjected it and 10 other isolates from Bangladesh to whole-genome sequencing. In a phylogenetic tree with a global set of B. pseudomallei genomes, most Bangladeshi genomes clustered tightly within the Asian clade. In contrast, Y2019 was closely related to ST881 isolates from Sarawak, Malaysian Borneo, a gentamicin-sensitive sequence type, suggesting infection in Borneo. Y2019 also contained the same gentamicin sensitivity conferring nonsynonymous mutation in the drug efflux pump encoding the amrB gene. In the absence of a full travel history, whole-genome sequencing and bioinformatics tools have revealed the likely origin of this rare isolate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».