Cobalt-Loaded Carbon Nitride Demonstrates Enhanced Photocatalytic Production of H<sub>2</sub> from Lignocellulosic Biomass Components
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Photocatalytic production of hydrogen (H 2 ) from biomass is a promising avenue for advancing sustainable energy generation. We prepared carbon nitride (CN x ) with cobalt (Co) as an oxidation cocatalyst (denoted CN x /Co) to improve photocatalytic H 2 production through photoreforming components of lignocellulosic biomass under visual light irradiation. CN x /Co was synthesized by loading Co onto preformed CN x through a straightforward thermal deposition. The thermal loading of Co at 450 °C led to the formation of a mixed valence CoO x, which shifted Co 2+ character to Co 3+ over the course of the hydrogen evolution reaction (HER). Compared to CN x without Co, our materials with 0.3 and 0.6 wt % Co demonstrate twice the apparent quantum yield (AQY) for H 2 production under irradiation at 405 nm using glucose as a sacrificial electron donor (3.0% and 2.8%, respectively, vs 1.4%). Time-resolved spectroscopic investigations indicate that the Co extracts charges in the subnanosecond time scale and promotes the formation of beneficial long-lived charges. Impressively, some photocatalytic activity is observed when using the robust polymers of cellulose and lignin as the oxidation substrates (0.2 and 0.1% AQY, respectively). The ability to oxidize abundant biomass without extensive prepreparation is promising for waste upcycling applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».