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Enregistrement W4402201695 · doi:10.1016/j.phrs.2024.107394

Investigating the interplay between mitophagy and diabetic neuropathy: Uncovering the hidden secrets of the disease pathology

2024· review· en· W4402201695 sur OpenAlexaff
Kiavash Hushmandi, Behzad Einollahi, Rachel Aow, Suhana Binte Suhairi, Daniel J. Klionsky, Amir Reza Aref, Rüssel J. Reiter, Pooyan Makvandi, Navid Rabiee, Yi Xu, Noushin Nabavi, Seyed Hassan Saadat, Najma Farahani, Alan Prem Kumar

Notice bibliographique

RevuePharmacological Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthMinistry of Education, IndiaNational University of Singapore
Mots-clésMitophagyDiseaseAutophagyMedicineInsulin resistanceDiabetes mellitusOxidative stressMitochondrionBioinformaticsNeuroscienceBiologyCell biologyInternal medicineEndocrinologyApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitophagy, the cellular process of selectively eliminating damaged mitochondria, plays a crucial role in maintaining metabolic balance and preventing insulin resistance, both key factors in type 2 diabetes mellitus (T2DM) development. When mitophagy malfunctions in diabetic neuropathy, it triggers a cascade of metabolic disruptions, including reduced energy production, increased oxidative stress, and cell death, ultimately leading to various complications. Thus, targeting mitophagy to enhance the process may have emerged as a promising therapeutic strategy for T2DM and its complications. Notably, plant-derived compounds with β-cell protective and mitophagy-stimulating properties offer potential as novel therapeutic agents. This review highlights the intricate mechanisms linking mitophagy dysfunction to T2DM and its complications, particularly neuropathy, elucidating potential therapeutic interventions for this debilitating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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