Examining the audiovisual therapy effects on hospital groups of varying linear canopy landscapes and those with hydrodynamic forces
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has highlighted the beneficial effects of urban green spaces on physical and mental health. This study focused on the hospital population and innovatively subdivided the population into four groups: doctors, caregivers, patients and nurses. A total of 96 volunteers participated in this virtual reality experiment to assess the restoration of a linear canopy landscape and a landscape with different levels of hydrodynamics through interactive audiovisual immersion. We utilized pre-research method, brainwave monitoring technique, psychological scales, observation and interviews in this experiment. The research identified five key findings. First, both linear canopy landscapes and those with low to medium hydrodynamic forces significantly enhance physiological and psychological restoration for all groups, with the most substantial physiological benefits observed in doctors and patients, and the greatest psychological relief noted in caregivers. Second, landscapes with medium hydrodynamic forces yield higher restorative effects than those with low forces in hospital settings. Third, green landscapes with medium and low-density canopies prove more conducive to patient recovery compared to those with high-density canopies. Fourth, the inclusion of bird songs does not markedly affect physiological restoration across the hospital groups. Finally, landscapes that incorporate elements of water dynamics, open skies, and lightly foliated canopies draw significant interest from all groups involved. This study advocates for the integration of natural blue and green elements into hospital environments as complementary therapeutic interventions, aiming to alleviate stress and promote health recovery among hospital communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».