Endocan as a biomarker for acute respiratory distress syndrome: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Endocan is a marker of endothelial damage. Data regarding the association of this proteoglycan and acute respiratory distress syndrome (ARDS) is discrepant. Hence, this study sought to investigate the possible correlation between serum/plasma endocan concentration and ARDS. Methods A systematic review and meta‐analysis of international online databases was conducted following PRISMA guidelines. PubMed, SCOPUS, Embase, and Web of Science were searched in March 2023, with the leading search terms being “ARDS” OR “respiratory distress” AND “endocan” and other associated terms. Studies that measured endocan levels in patients with ARDS and compared it with non‐ARDS controls or within different severities of ARDS were included. We performed a random‐effect meta‐analysis for pooling the differences using standardized mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI). Results We included 14 studies involving 1,058 patients. Those developing ARDS had significantly higher levels of endocan compared to those without ARDS (SMD: 0.47, 95% CI: 0.10–0.84, p = 0.01). Our meta‐analysis of three studies found that endocan levels in ARDS nonsurvivors were significantly higher than in survivors (SMD: 0.31, 95% CI: 0.02–0.60, p = 0.03). Three studies investigated endocan levels in different severities of ARDS. Only one of these studies reported significantly higher endocan levels in patients with worsening acute respiratory failure at Day 15. The other two reported no significant association between ARDS severity and circulating endocan levels. Conclusion Blood endocan levels were significantly higher in patients with ARDS than those without. Additionally, among patients with ARDS, blood endocan values were significantly elevated in nonsurvivors compared to survivors. These findings could help researchers design future studies and solidify these findings and finally, clinicians to take advantage of measuring endocan in clinical settings for assessment of patients with ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».