Thermal feedback in coaxial superconducting radio frequency cavities
Notice bibliographique
Résumé
The surface resistance of superconducting radio frequency (SRF) cavities depends on the strength of the applied rf field. This field dependence is caused by a combination of intrinsic losses and the extrinsic thermal feedback (TFB) effect. To test theories of intrinsic field dependence, the extrinsic part must be compensated for when analyzing experimental data from SRF cavity tests. Performing this compensation requires knowing thermal parameters that describe heat flow in the cavity walls. The relevant thermal parameters have been measured in the case of superfluid helium, below 2.177 K, but no detailed measurements have yet been reported for cooling of niobium surfaces in normal fluid helium baths. Because of this, the impact of TFB on the field dependence at temperatures near 4.2 K is unknown. In the present study, we report measurements of normal fluid helium boiling from niobium surfaces and its dependence on the orientation of the boiling surface and bath temperature. These measurements are used to create a finite-element model of heat transfer in cavities from TRIUMF’s coaxial test program. This tool is then used to compensate for TFB when analyzing a range of datasets from this program. Results are presented showing that TFB has a weak impact for the temperatures of 2.0 and 4.2 K, where SRF cavities are usually operated, but it is an important effect at intermediate temperatures. Published by the American Physical Society 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».