“New food cultures” and the absent food citizen: immigrants in urban food policy discourse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multicultural cities in the Global North are rapidly developing and releasing urban food policies that outline municipal visions of sustainable food systems. In turn, these policies shape conceptions of food citizenship in the city. While these policies largely absorb activities previously associated with “alternative” food systems, little is known about how they respond to critical food and race scholars who have noted that these food practices and spaces have historically marginalized immigrants. A critical discourse analysis of 22 urban food policies from Global North cities reveals that most policies do not meaningfully consider immigrant foodscapes, foodways, and food-related labour. Many promote hegemonic and/or ethno-nationalistic understandings of “healthy” and “sustainable” food without recognizing immigrants’ food-related knowledge and skills. Policies largely fail to connect the topic of immigrant labour with goals like shortening supply chains, subject immigrant neighbourhoods to stigmatizing health discourses, and lack acknowledgement of the barriers immigrants may face to participating in sustainable food systems. Relatedly, policy discourses articulate forms of food citizenship that emphasize individual obligations over rights related to food. This jeopardizes the potential for immigrants to be seen as belonging to dominant political urban food communities and benefitting from the symbolic and material rewards associated with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,050 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».