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Enregistrement W4402206715 · doi:10.1007/s10460-024-10609-9

“New food cultures” and the absent food citizen: immigrants in urban food policy discourse

2024· article· en· W4402206715 sur OpenAlexfundno aff
Isabela Bonnevera

Notice bibliographique

RevueAgriculture and Human Values · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilUniversitat Autònoma de Barcelona
Mots-clésImmigrationEnvironmental sociologyFood systemsSociologyPolitical scienceEconomic growthFood securitySocial scienceEconomicsGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multicultural cities in the Global North are rapidly developing and releasing urban food policies that outline municipal visions of sustainable food systems. In turn, these policies shape conceptions of food citizenship in the city. While these policies largely absorb activities previously associated with “alternative” food systems, little is known about how they respond to critical food and race scholars who have noted that these food practices and spaces have historically marginalized immigrants. A critical discourse analysis of 22 urban food policies from Global North cities reveals that most policies do not meaningfully consider immigrant foodscapes, foodways, and food-related labour. Many promote hegemonic and/or ethno-nationalistic understandings of “healthy” and “sustainable” food without recognizing immigrants’ food-related knowledge and skills. Policies largely fail to connect the topic of immigrant labour with goals like shortening supply chains, subject immigrant neighbourhoods to stigmatizing health discourses, and lack acknowledgement of the barriers immigrants may face to participating in sustainable food systems. Relatedly, policy discourses articulate forms of food citizenship that emphasize individual obligations over rights related to food. This jeopardizes the potential for immigrants to be seen as belonging to dominant political urban food communities and benefitting from the symbolic and material rewards associated with them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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