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Enregistrement W4402207346 · doi:10.29063/ajrh2024/v28i8.5

Sexual behaviors and factors associated with consistent condom use among young male artisanal miners in Kassanda District, Uganda

2024· article· en· W4402207346 sur OpenAlexafffund
Natwijuka Patience, Stephen Ojiambo Wandera, Lydia Kapiriri, Hanna Chidwick, Betty Kwagala

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Reproductive Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésCondomDemographyTransactional sexMedicineLogistic regressionPsychological interventionCross-sectional studyPopulationSexual intercourseEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)SyphilisResearch methodologyFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artisanal and small-scale mining (ASM) is a significant source of income for tens of millions of people worldwide. Consistent condom use is pivotal in the prevention of HIV/AIDS and other STIs. This study assessed sexual behaviors and factors associated with consistent condom use among young male artisanal miners in Kassanda District, Uganda. A cross-sectional survey was conducted with 304 miners aged 15-24 years. Data -analysis included frequency distributions, chi-squared tests, and binary logistic regression. 89% had sexual intercourse in the past year, 55% had multiple partners, 11% engaged in transactional sex, and only 42% used condoms consistently. Married/cohabiting young men (OR=0.41; CI=0.19-0.87), those with a neutral attitude towards condom use (OR=0.30; CI=0.11-0.85), and those with only their mothers as parents (OR=0.37; CI=0.19-0.73) were less likely to use condoms consistently. The study highlights the need for targeted interventions promoting condom use among married young men and those raised by single mothers to reduce the risk of STI transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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