Hypothalamic structure and function in Alzheimer’s disease and Lewy-body dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Changes to sleep, weight, and endocrine function are common in Alzheimer’s disease (AD) and Lewy-body dementia (LBD). The cause of these is not known, but they may be related to hypothalamic neurodegeneration. Methods We performed a systematic search of MEDLINE and EMBASE of studies using structural magnetic resonance imaging to examine hypothalamic volume in people with AD or LBD. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias. A random-effects meta-analysis was conducted using the standardised mean difference (SMD) in hypothalamic volume as the effect measure, and a narrative synthesis was used to examine the relationship between hypothalamic volume and sleep, eating, and endocrine function. Results We identified 6542 articles which resulted in 12 included studies, most which had a low to moderate risk of bias. The meta-analysis included 454 people with mild-moderate AD (Mini-Mental State (MMSE) range: 19.2-26.1) and 715 controls. We found that people with AD had a significantly smaller hypothalamus (pooled SMD: -0.49, t=-3.47, p=0.018, 95%CI: -0.86 to - 0.13). There was significant heterogeneity of a moderate degree (Tau 2 =0.0665, 95%CI:0.005-0.8090; I 2 =67%, 95%CI:21.5%-86.1%; Q=15.16, p<0.01), but no evidence of publication bias. Only one study examined people with LBD, finding qualitative evidence of lower hypothalamic volume compared to controls. Hypothalamic volume loss in AD was more marked in men and may be associated with plasma levels of sex hormones and decreased bone mineral density. Conclusion Reduced hypothalamic volume is seen early in AD and LBD and this may influence endocrine function. A better understanding of hypothalamic degeneration in dementia may help elucidate how pathology relates to symptoms in AD and LBD and reveal new targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».