Crystal Structures and Phase Behavior of the Cyclic Carbonates Fluoroethylene Carbonate, Ethylene Carbonate, and Vinylene Carbonate down to 86 K Using Powder Diffraction Data
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Understanding the behavior of organic electrolytes of lithium-ion batteries is ubiquitous to help overcome the adverse impact of their freezing in cold conditions on impacting the reversibility and durability of lithium-ion batteries. Fundamental studies of the popular, yet corrosive solvent/additive fluoroethylene carbonate (FEC) appear to be few in number outside electrochemical characterization. This powder diffraction study forms what we believe to be the first to specifically probe the nature of its crystalline solid state. The crystal structure was determined ab initio with simulated annealing of powder diffraction data supported by Density Functional Theory calculations. Phase and thermal expansion behavior between 90 and 275 K were studied. Comparison powder diffraction data were obtained from the related ethylene carbonate (EC) and vinylene carbonate (VC). No solid–solid phase transitions were observed in the temperature range studied for any of the samples. FEC was found to form a three-dimensional network structure comprising hydrogen-bonded dimers as opposed to the more layered nature of the EC and VC crystal structures. The weak attractive and repulsive intermolecular interactions in the final crystal structures were examined using the Non-Covalent Interaction method and Bader partial charges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».