Living Nanofiber-Enabled Cardiac Patches for Myocardial Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Because the adult heart has only minimal regenerative capacity, its inability to induce regeneration is well-known in patients with myocardial infarction. However, based on multidisciplinary approaches, it is possible to restore myocardial capability with regenerative medicine via living cardiac patches seeded with therapeutic ingredients ranging from multiple cell types to bioactive molecules, including growth factors, microRNA, and extracellular vesicles to the affected site. Biomaterials, natural and/or synthesized polymers, or in vivo sources such as collagen, fibrin, and decellularized extracellular matrix are used to form these cardiac patches. Herein, we review various techniques where seeded cells and bioactive agents are incorporated within porous nanofibers to create functional cardiac patches that provide myocardial extracellular matrix-like features, mechanical support, and a large surface-to-volume ratio for promoting cellular metabolism as well as compensation for the loss of cardiomyocytes in the infarcted region. We summarize recent advances through electrospinning-generated nanofibers of synthetic and/or natural polymers combined with biological material to create cardiac patches to repair and improve the function of infarcted myocardium. As tailoring designs on cardiac patches have been shown to exhibit deformation mechanisms and enhanced myocardial tissue regeneration, significant roles of various patterns and associated parameters are also discussed. The enhanced delivery of therapeutics offered by tailored nanofiber cardiac patches to treat myocardial infarction and overcome challenges of existing cardiac regeneration therapies such as low stability, short half-lifetime, and delivery methods may promote the potential for their clinical impact on myocardial regeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle